求翻譯：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論均可歸結(jié)為無監(jiān)督學(xué)習(xí)及有監(jiān)督學(xué)習(xí)，進(jìn)化算法為仿生全局優(yōu)化方法，算法特點是隨機(jī)搜索與隱并行計算，不易陷于局部極值點，在城市交通控制中常用于解決靜態(tài)的信號配時優(yōu)化。監(jiān)督學(xué)習(xí)一般需要預(yù)先獲得訓(xùn)練樣本的類別；而無監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本并不需知道類別信息，但是需要獲取每種類別的先驗概率及類別的數(shù)量。對于具有模糊性、非線性、不確定性和自組織性等特征的交通流，基于監(jiān)督或無監(jiān)督學(xué)習(xí)的交通控制系統(tǒng)往往難以滿足現(xiàn)代城市交通控制要求，因此強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制交通的方法引起人們的關(guān)注。與監(jiān)督學(xué)習(xí)及非監(jiān)督學(xué)習(xí)不同，強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法是通過與外部環(huán)境交互而取得狀態(tài)到行為映射關(guān)系的學(xué)習(xí)方法，可以感知環(huán)境狀態(tài)并從環(huán)境中獲得不確定的信息來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，是構(gòu)建智能系統(tǒng)是什么意思？

待解決 懸賞分：1 - 離問題結(jié)束還有