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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：In this paper, even if our main goal was the estimation of the parameters, we were interested in clustering and showed that this algorithm is also powerful in this context: It appears clearly that it outperforms block CEM and two-way EM and, even when the clusters are well separated (clustering situation), the three al是什么意思？ 待解決
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In this paper, even if our main goal was the estimation of the parameters, we were interested in clustering and showed that this algorithm is also powerful in this context: It appears clearly that it outperforms block CEM and two-way EM and, even when the clusters are well separated (clustering situation), the three al
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
在本文中，我們的主要目標，即使是參數(shù)估計，我們在聚類感興趣，表明該算法也是在這方面的強大：它清楚地顯示，它優(yōu)于塊CEM和雙向EM，即使集群分離（聚類形勢），三種算法得到相同的結果。確認這些結果，現(xiàn)在有必要進行更完整的模擬和應用此算法有關文本挖掘和基因芯片數(shù)據(jù)的真實情況。
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2013-05-23 12:23:18
在這份文件中,即使我們的主要目標是估計的參數(shù),我們都有興趣群集和顯示,此算法也強大在這方面:它清楚顯示,它優(yōu)于塊澳電與雙向em,即使在群集得到很好地分隔(群集情況),這三個算法提供相同的結果。
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2013-05-23 12:24:58
在本文，即使我們的主要目標是參量的估計，我們是對成群感興趣和表示，這種算法也是強有力的在這上下文： 清楚地看起來它勝過塊CEM和雙向EM，既使當群很好被分離(使成群的情況)，三種算法給同樣結果。 要證實這些第一個結果，執(zhí)行更加完全的模仿和運用這種算法于真正的情況與文本采礦和microarray數(shù)據(jù)相關現(xiàn)在是必要的。
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2013-05-23 12:26:38
在本白皮書中，即使我們的主要目標是參數(shù)，估計我們感興趣聚類和顯示這種算法，也是在此上下文中功能強大： 似乎很明顯它勝過阻止 CEM 和雙向 EM，甚至當群集以及分隔 （聚類情況），三種算法給予相同的結果。若要確認這些第一次的結果，現(xiàn)在有必要進行更完整的模擬和將此算法應用于有關文本挖掘和基因芯片數(shù)據(jù)的真實情況。
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2013-05-23 12:28:18
在這篇文章中，即使我們的主要目標是參數(shù)的估計，我們對群集感興趣和顯示這種算法也在這個內容中是強大的：清楚地似乎是那它超過一批的 CEM 和雙向使；即使在一串被好地分開時 ( 集中處境 )，三種算法給相同的結果。確認這些第一結果，會現(xiàn)在有必要執(zhí)行更完整的模擬，與文本采礦和微排列數(shù)據(jù)相關將這種算法應用到實際處境。
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