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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：Let X be a numerically-valued discrete random variable with sample space A and distribution function m(x).The expected value E(X) is defined by E(X) provided this sum converges absolutely.We often refer to the expected value as the mean,and denote E(X) by u for short. If the above sum does not converge absolutely, then是什么意思？ 待解決
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Let X be a numerically-valued discrete random variable with sample space A and distribution function m(x).The expected value E(X) is defined by E(X) provided this sum converges absolutely.We often refer to the expected value as the mean,and denote E(X) by u for short. If the above sum does not converge absolutely, then
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
設X是一個數字值離散隨機變量的樣本空間A和分布函數M（X）的預期值E（X）是E（X）定義提供這筆收斂absolutely.We往往是指預期值的意思，并表示由u E（X）為短。如果上述款項絕對不銜接，那么我們說X不會有預期值。
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2013-05-23 12:23:18
讓X是數控價值離散隨機變量與樣本一和空間分布函數M(x).的預期價值E(x)的定義是由E(x)提供了這筆承接絕對.我們經常提到,預期的價值的意思,是指E(x)由U為短。 如果上述款項絕對不銜接,然后我們說X沒有一個預期值。
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2013-05-23 12:24:58
讓X是一個數字被重視的分離隨機變量以樣本空間A和分布函數m (x)。期待值E (X)是由E (X)定義的提供了這個總和絕對聚合。我們經常提到期待值作為手段，并且由u表示E (X)為短小。 如果上述總和不絕對聚合，則我們說X沒有期待值。
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2013-05-23 12:26:38
讓 X 為數字值的離散隨機變量，樣本空間 A 與分布函數 m(x)。E(X) 由 E(X) 提供這筆預期值絕對收斂。我們經常引用預期值的平均數，并由短的 u 表示 E(X)。如果上述款項未絕對收斂，我們說 X 沒有一個預期的值。
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2013-05-23 12:28:18
讓X成為有樣品空間A 和分布函數m(x)的一個數量上估價的分離
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