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  • 匿名
關注:1 2013-05-23 12:21

求翻譯:本課題嘗試使用關聯規則和神經網絡等數據挖掘技術主流算法,建立相關性模型,尋找隱藏在數據背后的信息,信息背后的知識。是什么意思?

待解決 懸賞分:1 - 離問題結束還有
本課題嘗試使用關聯規則和神經網絡等數據挖掘技術主流算法,建立相關性模型,尋找隱藏在數據背后的信息,信息背后的知識。
問題補充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
正在翻譯,請等待...
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
Try to use the topic links such as rules and neural network algorithm, data-mining technology mainstream relevance of establishment, and find hidden in the data model behind the knowledge behind the information, and information.
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
This topic attempt use data mining technology mainstream algorithms and so on connection rule and neural network, establish the relevant model, seeks hides behind the data the information, behind the information knowledge.
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
This project attempts to use the Association rules mainstream algorithm and neural network data mining technology, establishing the correlation between model, looking for hidden behind the data information, information knowledge behind.
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
This project attempts to use the Association rules mainstream algorithm and neural network data mining technology, establishing the correlation between model, looking for hidden behind the data information, information knowledge behind.
 
 
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