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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：In general, a sufficient number of centers are randomly chosen as a subset of the input space according to the probability density function of the training data. Then the stochastic gradient approach is used to tune the other three sets of parameters (that is, the position of RBF centers, the width of RBFs, and the wei是什么意思？ 待解決
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In general, a sufficient number of centers are randomly chosen as a subset of the input space according to the probability density function of the training data. Then the stochastic gradient approach is used to tune the other three sets of parameters (that is, the position of RBF centers, the width of RBFs, and the wei
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
在一般情況下，足夠數量的中心隨機選擇根據訓練數據的概率密度函數作為輸入空間的一個子集。然后隨機梯度的方法來調整其他三組參數（即RBF中心，寬度rbfs，和權重的地位）。這種方法的主要缺點是，它是很難量化中心的許多數字，應該足以應付輸入向量空間。此外，訓練算法很容易得到當地最低卡住。
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2013-05-23 12:23:18
一般來說,一個足夠數量的中心是隨機的一個子集,選擇空間,根據輸入的概率密度函數的訓練數據。 然后,隨機梯度方法用于調整其他三個參數集,(即,斐儲銀行中心位置的寬度,rbfs、和重量)。 這種方法的主要缺點是很難用數量來表示數字的多少應足以應付的中心的輸入向量空間。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
一般情況下，有足夠數目的中心隨機評為依法概率密度函數的輸入空間的培訓數據的一個子集。然后隨機梯度方法用于調整其他三套參數 （即，RBF 中心、 RBFs、 寬度和權重的位置）。這種方法的主要缺點是它是很難量化多少個號碼的中心應該是
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2013-05-23 12:28:18
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