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關(guān)注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：When the data matrix x is defined on a set I of objects (rows, observations) and a set J of variables (columns, attributes), di erent clustering approaches are used and most algorithms are proposed considering the both sets separately.Among the algorithms commonly used, we can cite the popular k -means [1–3] and the dy是什么意思？ 待解決
 懸賞分：1
- 離問題結(jié)束還有
When the data matrix x is defined on a set I of objects (rows, observations) and a set J of variables (columns, attributes), di erent clustering approaches are used and most algorithms are proposed considering the both sets separately.Among the algorithms commonly used, we can cite the popular k -means [1–3] and the dy
問題補(bǔ)充： |
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2013-05-23 12:21:38
當(dāng)數(shù)據(jù)矩陣X是一組對(duì)象（行，觀察）和變量（列，屬性）J集的定義，DI erent聚類方法是使用最算法考慮提出兩套separately.among的算法常用的，我們可以舉出流行的K-means [1-3]和動(dòng)態(tài)聚類算法[4 - 6]。
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2013-05-23 12:23:18
當(dāng)數(shù)據(jù)被定義在一個(gè)矩陣x設(shè)置我的對(duì)象(行、意見)和一組j的變量(列的屬性),di盡管外形規(guī)格群集方法和最算法建議考慮這兩套單獨(dú)的算法之間常用的,我們可以舉出全民k-意味著[1-3]和動(dòng)態(tài)群集算法[4-6]。
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2013-05-23 12:24:58
當(dāng)數(shù)據(jù)矩陣x在集合I對(duì)象(列，觀察)時(shí)和集合J被定義可變物(專欄，屬性)，使用二erent使成群的方法，并且提議分開地考慮兩個(gè)集合的多數(shù)算法。在算法之中常用，我們可以援引普遍的k -手段(1-3)和動(dòng)態(tài)群算法(4 - 6)。
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2013-05-23 12:26:38
當(dāng)數(shù)據(jù)矩陣 x 上一套 (行、 意見) 的對(duì)象和變量 （列，屬性），迪不同聚類方法設(shè)置的 J 用于定義和大部分算法建議分別考慮兩套。常用的算法，其中，我們可以舉出流行 k-手段 [1-3] 和 [4 — 6] 動(dòng)態(tài)聚類分析算法。
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2013-05-23 12:28:18
當(dāng)數(shù)據(jù)矩陣 x 在一套被定義我物體中 ( 劃船，觀察 ) 和變量的一套的 J( 欄，屬性 )，二集中方法的 erent 被使用和多數(shù)算法被提議考慮算法通常使用的套的 separately.Among，我們可以引用流行的 k - 意味著 (1-3) 和動(dòng)態(tài)聚類算法 (4 - 6)。
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