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關(guān)注:1
2013-05-23 12:21
求翻譯:The step 2(a) is carried out by the application of the dynamic cluster algorithm using the n × m matrix (ui‘ ), the L1 distance and kernels of the form (#w1a1k ; : : : ; #wmamk). Alternatively, the step 2(b) is carried out by the application of the dynamic cluster algorithm using the g × d matrix (vkj ), the L1 distanc是什么意思?![]() ![]() The step 2(a) is carried out by the application of the dynamic cluster algorithm using the n × m matrix (ui‘ ), the L1 distance and kernels of the form (#w1a1k ; : : : ; #wmamk). Alternatively, the step 2(b) is carried out by the application of the dynamic cluster algorithm using the g × d matrix (vkj ), the L1 distanc
問題補充: |
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2013-05-23 12:21:38
第2步(一)開展使用的n×m矩陣(UI),L1距離和內(nèi)核的形式動態(tài)聚類算法的應(yīng)用(#w1a1k; :::;#wmamk)。另外,第2步(二)進(jìn)行了動態(tài)聚類算法使用的G×D矩陣(vkj)的L1距離和形式(#z1a'1內(nèi)核的應(yīng)用; :::;#ZG的1 “G)。因此,我們在收斂,獲得重組的行和列,根據(jù)分區(qū)Z和W同質(zhì)0或1塊。因此,每個塊XK“的元素de?ned的的xij為i∈ZK和j∈W'的特點是由a'k這是頻率最高的價值。
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2013-05-23 12:23:18
步驟2(a)是應(yīng)用程序執(zhí)行群集算法的動態(tài)的使用n×m矩陣(ui'),l1距離和內(nèi)核的形式(#w1a1k;:::;#wmamk)。 另外,在步驟2(b)是應(yīng)用程序執(zhí)行的動態(tài)群集算法使用g×d矩陣(vkj),l1距離和內(nèi)核的形式(#z1a'1;:::;#zga'g)。 因此,在趨于一致,我們獲得均勻的0或1塊的行和列重組根據(jù)分區(qū)z和w。
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2013-05-23 12:24:58
第2步(a)由動態(tài)群算法的應(yīng)用執(zhí)行使用n × m矩陣(ui `),形式(#w1a1k的L1距離和仁; : : : ; #wmamk)。 二者擇一地,第2步(b)由動態(tài)群算法的應(yīng)用執(zhí)行使用g × d矩陣(vkj),形式(#z1a `1的L1距離和仁; : : : ; #zg `g)。 因此,在匯合,我們通過整頓列和專欄得到同類的塊0或1根據(jù)分開z和w。 因此,每塊xk `由元素xij de?ned為i ∈ zk,并且j ∈ w `描繪的是為是最高的頻率價值的`k。
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2013-05-23 12:26:38
步驟 2 (a) 由使用 n × m 矩陣的動態(tài)聚類算法的應(yīng)用 (ui'),L1 距離和窗體的內(nèi)核 (# w1a1k;::: ; #wmamk)。步驟 2 (b) 此外,進(jìn)行由應(yīng)用程序使用 g × 的動態(tài)聚類算法的 d 矩陣 (vkj) 的 L1 距離和窗體的內(nèi)核 (# z1a 1;::: ; #zg 匪也)。因此,在收斂,我們獲得 0 或 1 的均質(zhì)塊重組的行和列的分區(qū) z,因此,每個塊 xk w.',由我的元素鹵化物 de?ned ∈ zk 和 j ∈ w' a'k 這是最高的頻率值的特點是。
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2013-05-23 12:28:18
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