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關(guān)注:1
2013-05-23 12:21
求翻譯:Let us note that the occurrence of an instance within the data object is only dependent on the cluster of instances it is derived from. Thus, we do not assume any dependencies between the instances of the same objects. Another important characteristic of the model is that we assume the same set of instance clusters for是什么意思?![]() ![]() Let us note that the occurrence of an instance within the data object is only dependent on the cluster of instances it is derived from. Thus, we do not assume any dependencies between the instances of the same objects. Another important characteristic of the model is that we assume the same set of instance clusters for
問題補充: |
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2013-05-23 12:21:38
讓我們注意到,發(fā)生內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的一個??實例是只依賴這是來自群集實例。因此,我們不承擔相同的對象實例之間的任何依賴。該模型的另一個重要特點是,我們假設所有的多實例集群的實例集群的同一組。圖3顯示了一個二維多實例,這種模式設置相應數(shù)據(jù)的例子。這種假設導致多實例EM聚類以下3個步驟的方法。
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2013-05-23 12:23:18
讓我們注意到,在一個實例的情況發(fā)生的唯一依賴于數(shù)據(jù)的群集對象的情況下,它是源自。 因此,我們不承擔任何相關(guān)性的實例之間相同的對象。 另一個重要特點是,該模型的同一套我們假設的群集實例的所有多群集實例。 圖3顯示一個示例的一個二維多實例數(shù)據(jù)集與此相應模型。
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2013-05-23 12:24:58
讓我們注意到,一個事例的發(fā)生在數(shù)據(jù)對象之內(nèi)只依靠它獲得從事例的群。 因此,我們不假設任何附庸在同樣對象的事例之間。 模型的另一個重要特征是我們假設同一套事例群為所有多事例群。 圖3顯示對應于這個模型的一個二維多事例數(shù)據(jù)集的例子。 這個假定導致以下3步方法為多事例EM成群。
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2013-05-23 12:26:38
讓我們注意到數(shù)據(jù)對象內(nèi)的實例的發(fā)生只是依賴于群集實例,它從派生。因此,我們不承擔任何相同的對象的實例之間的依賴關(guān)系。我們假定組相同的實例群集的多實例的所有群集模型的另一個重要特點。圖 3 顯示對應于此模型的兩維多實例數(shù)據(jù)集的示例。這種假設會導致多實例 EM 聚類的以下 3 步方法。
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2013-05-23 12:28:18
讓我們提到數(shù)據(jù)中的一個示例的發(fā)生反對僅依賴于它起源于的一串的示例。因此,我們不假定相同的物體的示例之間的任何從屬物。模型的重要另一種特征是我們假定相同一套的示例為所有多示例群集群集。圖 3 顯示與這個模型對應被設置的一個二維的多示例數(shù)據(jù)的一個例子。這個假設為多示例導致以下 3 步的方法使群集。
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