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關(guān)注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：De?nition 3 (Instance Model). Let DB be a data set consisting of multi-instance objects o and let IDB be its instance set. Then, an instance model IM for DB is given by a mixture model of k statistical processes that can be described by a prior probability P r[kj ] for each component kj and the necessary parameters for是什么意思？ 待解決
 懸賞分：1
- 離問(wèn)題結(jié)束還有
De?nition 3 (Instance Model). Let DB be a data set consisting of multi-instance objects o and let IDB be its instance set. Then, an instance model IM for DB is given by a mixture model of k statistical processes that can be described by a prior probability P r[kj ] for each component kj and the necessary parameters for
問(wèn)題補(bǔ)充： |
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2013-05-23 12:21:38
定義3（實(shí)例模型）。讓DB是由多實(shí)例對(duì)象?設(shè)置數(shù)據(jù)，讓美洲開(kāi)發(fā)銀行是其實(shí)例集。然后，一個(gè)DB實(shí)例模型的IM是由K的統(tǒng)計(jì)過(guò)程的混合模型，可以由先驗(yàn)概率PR [KJ] KJ每個(gè)組件和進(jìn)程的必要參數(shù)對(duì)應(yīng)到KJ，如平均向量μJ和協(xié)方差矩陣MJ高斯過(guò)程。
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2013-05-23 12:23:18
清晰3(實(shí)例模式)。 讓db是一個(gè)數(shù)據(jù)集由多實(shí)例對(duì)象o,讓美洲開(kāi)發(fā)銀行的實(shí)例來(lái)設(shè)置。 然后,一個(gè)實(shí)例給出模型的“dbim的一個(gè)混合模型的統(tǒng)計(jì)過(guò)程可以在k所描述的前一個(gè)概率pr[千焦]為每個(gè)組件的必要參數(shù),轉(zhuǎn)入相應(yīng)進(jìn)程轉(zhuǎn)入,例如一個(gè)矢量μj和意味著合作方差矩陣mj高斯過(guò)程。
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2013-05-23 12:24:58
de?nition 3 (事例模型)。 讓DB是包括多事例對(duì)象o的數(shù)據(jù)集并且讓IDB是它的被設(shè)置的事例。 然后，一個(gè)事例模型IM為DB由的k統(tǒng)計(jì)過(guò)程混合物模型可以由一個(gè)事前機(jī)率P r給(kj)為每個(gè)組分kj和對(duì)應(yīng)于kj的過(guò)程的必要的參量描述，即。 一個(gè)卑鄙傳染媒介μj和協(xié)方差矩陣Mj為高斯過(guò)程。
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2013-05-23 12:26:38
De?nition 3 （實(shí)例模型）。讓 DB 組成的多實(shí)例對(duì)象 o 一個(gè)數(shù)據(jù)集，并讓伊斯蘭開(kāi)發(fā)銀行將其實(shí)例集。然后，實(shí)例模型 IM db 由 k 統(tǒng)計(jì)過(guò)程所能描述的每個(gè)組件的先驗(yàn)概率 P r [kj] 混合模型對(duì)應(yīng) kj，該進(jìn)程的必要參數(shù)和 kj 如均值向量 μj 和協(xié)變矩陣 Mj 高斯過(guò)程。
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2013-05-23 12:28:18
de？nition 3( 示例模型 )。讓 DB 是以多示例被使組成的一個(gè)數(shù)據(jù)物體 o 和讓 IDB 是被設(shè)置的其示例。然后，一個(gè)示例模型 IM 對(duì) DB 獲得在 k 的一個(gè)混合模型旁邊可以被一種以前可能性描述的統(tǒng)計(jì)過(guò)程對(duì)于每組成 kj 的 P r(kj ) 和用于與 kj 對(duì)應(yīng)的過(guò)程的必要參數(shù)，例如平均的矢量？j 和協(xié)方差矩陣對(duì)于 Gaussian 的 Mj 處理。
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