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  • 匿名
關注:1 2013-05-23 12:21

求翻譯:The optimization heuristic scheme is based on the idea of our previous work [10]. It selects an instance from each MI object in every iteration process to determine the specific clustering model M of MI objects. The clustering model M is applied as fuzzy c-means [2], GMM and One-Class SVM[11]. Hence we derived the clus是什么意思?

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The optimization heuristic scheme is based on the idea of our previous work [10]. It selects an instance from each MI object in every iteration process to determine the specific clustering model M of MI objects. The clustering model M is applied as fuzzy c-means [2], GMM and One-Class SVM[11]. Hence we derived the clus
問題補充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
優化啟發式方案是基于我們以前的工作[10]的想法。它選擇在每次迭代過程中,確定具體的聚類模型M MI對象從每公里對象的一個??實例。應用模糊C-均值聚類模型M [2],GMM和一類SVM [11]。因此,我們得出的聚類方法命名為“MI-FCM”,“MI-GMM”和“MI-SVM”的框架下分別。偽代碼如圖所示。 1。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
啟發式的優化方案所基于的設想是,我們先前的工作[10]。 它會選擇一個實例,從每個美對象的每個迭代過程以確定具體對象群集模型m的美。 這是群集模型m模糊c-意味著[2],gmm和one-classsvm[11]。 因此,我們的群集方法源自被稱為「美fcm"、"美gmm”和“美svm”分別的框架下。 偽代碼顯示在圖。 1。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
優化啟發式計劃根據想法我們以前的工作(10)。 它
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
優化啟發式方案基于 [10] 我們以前工作的想法。它從每個迭代過程,以確定特定的聚類模型 MI M 對象中的每個 MI 對象選擇實例。模糊 c-均值 [2] GMM 和一類 SVM [11] 作為應用聚類模型 M。因此我們派生分別命名為"mi fcm"、"mi gmm"和"mi svm"框架下的聚類方法。偽碼如圖 1 所示。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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