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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：We consider this method, whose instance model is adopted as fuzzy c-means, as the baseline and call it as “ori-sum”. Obviously, the MI object o has more instances belonging to the component k and the component k is more important for cluster ci, the MI object o is more likely to be contained in cluster ci. So P(o|ci) a是什么意思？ 待解決
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We consider this method, whose instance model is adopted as fuzzy c-means, as the baseline and call it as “ori-sum”. Obviously, the MI object o has more instances belonging to the component k and the component k is more important for cluster ci, the MI object o is more likely to be contained in cluster ci. So P(o|ci) a
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
我們認為這種方法，作為基準的實例模型，采用模糊C-均值，并呼吁為“方向和”。顯然，MI對象o有更多屬于組件K和組件k是公里對象o是集群CI更重要，更可能包含在群集CI的實例。所以P（O | CI）和P（X | K）應該是成正比的，這是（5）相反。我們改善（3）根據MIL設置，并提供了兩個指涉
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2013-05-23 12:23:18
我們認為這一方法,其模式是通過模糊c-意味著,作為基準和人稱其為“ori的總和"。 顯然,美對象o有多個實例的組件屬于k,k更重要的群集組件ci,mi對象o就更有可能被包含在群集ci。 因此,p(o|ci)和p(x|k)應直接成比例,與此相反的(5)。 和我們改善它,(3)根據mil設置和提供兩個_____寡
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
我們認為這種方法，其實例模型會被采納為模糊 c-均值，為基線，并稱之為"ori 款項"。很明顯，MI 對象 o 已屬于組件 k 的更多實例和組件 k 是更重要的是群集 ci、 MI 對象 o 就更有可能包含在群集 ci。所以 P(o|ci) 和 P(x|k) 應該是成正比的是相反 （5）。我們 MIL 設置下改善它作為 （3），并提
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2013-05-23 12:28:18
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