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關(guān)注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：Radial Basis Function network is a two-layer feedforward neural network, including a hidden layer of radial basis functions and an output layer of linear neurons. It can approximate arbitrary function with arbitrary precision and it is particularly suitable for solving function approximation problems.是什么意思？ 待解決
 懸賞分：1
- 離問題結(jié)束還有
Radial Basis Function network is a two-layer feedforward neural network, including a hidden layer of radial basis functions and an output layer of linear neurons. It can approximate arbitrary function with arbitrary precision and it is particularly suitable for solving function approximation problems.
問題補(bǔ)充： |
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2013-05-23 12:21:38
徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)兩層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括一個(gè)徑向基函數(shù)的隱層和輸出層的線性神經(jīng)元。它可以以任意精度逼近任意函數(shù)，它是特別適合解決函數(shù)逼近問題。
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2013-05-23 12:23:18
徑向基礎(chǔ)功能網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)兩層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中包括一個(gè)隱藏層的徑向基礎(chǔ)上的線性函數(shù)和一個(gè)輸出層神經(jīng)元。 它可以與任意函數(shù)近似任意精度,尤其是適合解決功能問題近似。
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2013-05-23 12:24:58
輻形依據(jù)作用網(wǎng)絡(luò)是二層數(shù)feedforward神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輻形依據(jù)作用暗藏的層數(shù)和線性神經(jīng)元產(chǎn)品層數(shù)。 它可能接近任意作用以任意精確度，并且它為解決作用略計(jì)問題是特別適當(dāng)?shù)摹?/div>
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2013-05-23 12:26:38
徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)是兩層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括隱藏圖層的徑向基函數(shù)和一個(gè)輸出的線性神經(jīng)元的層。它可以近似任意函數(shù)的任意精度，特別適合解決函數(shù)逼近問題。
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2013-05-23 12:28:18
拉德的基礎(chǔ)功能網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)雙層前饋神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)，包括拉德的基礎(chǔ)功能和線性神經(jīng)元的產(chǎn)量的層的隱藏層?？梢砸匀我獾木仁谷我獾墓δ芙咏退绕溥m用于解決功能近似問題。
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