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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：In normally distributed samples, most of the data lie relatively near the mean; the resulting prevalence of small deviations may emphasize them. It seems likely that distributions that emphasize extreme scores, such as saddle-shaped distributions, would result in large powers. At any rate, this modification of the norm是什么意思？ 待解決
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In normally distributed samples, most of the data lie relatively near the mean; the resulting prevalence of small deviations may emphasize them. It seems likely that distributions that emphasize extreme scores, such as saddle-shaped distributions, would result in large powers. At any rate, this modification of the norm
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
正態分布的樣本中，大部分的數據在于比較近的平均小偏差造成的發病率可能會強調他們。分布，強調極端分數如馬鞍狀分布，這很可能是會導致大的權力。無論如何，這個修改的規范性指數，隨行的心理解釋，說明修改規范的統計模型，以得出更直觀的統計描述模型的一種方式。
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2013-05-23 12:23:18
一般情況下,樣本分布,大多數的數據所在的意味著相對不遠;產生的流行小偏差可能會強調。 看來,有可能是分布,即強調極端分數,比如騎馬形分布,會導致大量權力。
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2013-05-23 12:24:58
在通常分布的樣品，大多數數據在手段附近相對地說謊; 小偏差的發生的流行也許強調他們。 它
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2013-05-23 12:26:38
通常分布式的樣本，大部分數據躺在相對較附近平均 ；由此產生的小的偏差流行可能強調它們。這樣看來分布，強調極端的分數，如馬鞍形分布，會造成大的權力。無論如何，此修改的規范性的指數，并隨附的心理解釋，說明了以得出更具描述性的直觀統計模型修改規范性的統計模型的一種方式。
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2013-05-23 12:28:18
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