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2013-05-23 12:21
求翻譯:建立了定周期和變周期兩種模式下的離線Q學習模型,分別針對等飽和度和延誤最小的兩種優化目標進行研究,建立了等飽和度目標的獎勵函數。算例結果表明定周期等飽和度Q學習模型的最優解唯一,定周期延誤最小Q學習模型的部分解唯一,變周期Q學習模型的解均不唯一。對于最優解不唯一的解結構,可以將這些解作為一個最優解的方案庫,當檢測器檢測到交通流量時,從方案庫中進行選擇。這時可以考慮與上一個配時方案周期接近、與相鄰交叉口周期接近等因素,提高配時方案與其他因素的兼容性、魯棒性,這是傳統配時理論不具備的。是什么意思?![]() ![]() 建立了定周期和變周期兩種模式下的離線Q學習模型,分別針對等飽和度和延誤最小的兩種優化目標進行研究,建立了等飽和度目標的獎勵函數。算例結果表明定周期等飽和度Q學習模型的最優解唯一,定周期延誤最小Q學習模型的部分解唯一,變周期Q學習模型的解均不唯一。對于最優解不唯一的解結構,可以將這些解作為一個最優解的方案庫,當檢測器檢測到交通流量時,從方案庫中進行選擇。這時可以考慮與上一個配時方案周期接近、與相鄰交叉口周期接近等因素,提高配時方案與其他因素的兼容性、魯棒性,這是傳統配時理論不具備的。
問題補充: |
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2013-05-23 12:21:38
正在翻譯,請等待...
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2013-05-23 12:23:18
There will be a constant cycle and cycle two modes, the off-line Q learning models, respectively, at saturation and delays, the smallest of the two optimization goals for research, and the establishment of the saturation of the target award functions. Results indicate that there will be examples of
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
Established a cycle and cycle two of offline mode Q-learning models, respectively for saturation and delay a minimum of research on two kinds of optimization goal, the establishment of a saturation of targets such as award functions. Example shows cycle saturation, such as Q-learning model of optima
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2013-05-23 12:28:18
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