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2013-05-23 12:21
求翻譯：Outliers from the independent variables were excluded. Primary filters as shown in Table 1 were applied to obtain a more homogenous data set. Multiple regression was performed to determine the significant drivers of building energy use on a site energy basis. Several transformations of primary indicators were considere是什么意思？ 待解決
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Outliers from the independent variables were excluded. Primary filters as shown in Table 1 were applied to obtain a more homogenous data set. Multiple regression was performed to determine the significant drivers of building energy use on a site energy basis. Several transformations of primary indicators were considere
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
從獨立變量離群被排除在外。如表1所示的主過濾器適用于獲得更均勻的數據集。多元回歸分析，以確定能源利用網站上的能源基礎建設的重大司機。被認為是在建模過程中的幾個主要指標的轉換，找出最佳擬合回歸模型。被選為線性多元回歸模型，它表現出最好的R2和標準誤差相對小
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2013-05-23 12:23:18
離群值的獨立變量的人被排除在外。 如表1所示主過濾器被應用到數據集獲得一個更為和諧。 多元回歸是為了確定建筑物能源效益的重要驅動程序使用的能源基礎上的站點。 幾個轉換的主要指標的建模過程中考慮,尋找最佳的裝有自回歸模型。 線性多元回歸模型顯示出了最佳選擇,r2和較小標準錯誤
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2013-05-23 12:24:58
外圍之物從獨立變量被排除了。 如表1所顯示應用主要過濾器獲得一個更加同源的數據集。 多元回歸執行確定大廈能量利用重大司機根據站點能量依據。 主要顯示的幾變革在塑造的過程中被考慮發現佳適合的回歸模型。 線性多元回歸模型被選擇了，并且它顯示了最佳的R2和相對地小標準誤差
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2013-05-23 12:26:38
從獨立變量的野值剔除。如表 1 所示的主過濾器適用于獲得更均勻的數據集。多元回歸進行以確定站點的能源基礎上建設能源使用的重要驅動因素。主要指標的幾種轉換被認為在建模過程中找出 best-fitted 的回歸模型。線性多元回歸模型的選擇是，它顯示最佳 R2 和相對較小的標準錯誤
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2013-05-23 12:28:18
從獨立變量的列出者被排斥。如表 1 所示的最初過濾器被適用于獲取被設置的一個更同質數據。多個回歸被實行確定建造有關一個地點能量基礎的能量消耗的重要司機。最初指標的若干轉變在模擬過程中被認為查出好地安裝的回歸模型。線性多個回歸模型被選擇和它顯示最好的 R2 和相對小標準錯誤
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