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2013-05-23 12:21
求翻譯：本課題設計了兩套系統，均以圖像預處理、車牌定位、車牌子圖調整三大基本模塊組成實現。圖像預處理主要完成車牌定位前的灰度化、除噪、對比度增強、二值化、邊緣提取等基礎工作。濾波增強是預處理當中的關鍵部分，采用中值濾波和高低帽濾波實現，中值濾波法抗椒鹽噪聲能力強，而高低帽濾波增強對比度和保護圖像邊緣信息比較好，本課題在傳統高低帽濾波的基礎上針對車牌圖像的特點做了分析。在車牌定位部分，使用了基于形狀特征算法初步完成車牌定位，并討論了這種算法的適用范圍、局限性和改進方法。最后，在車牌子圖調整部分，完成對車牌傾斜的調整和車牌邊框的去除。是什么意思？ 待解決
 懸賞分：1
- 離問題結束還有
本課題設計了兩套系統，均以圖像預處理、車牌定位、車牌子圖調整三大基本模塊組成實現。圖像預處理主要完成車牌定位前的灰度化、除噪、對比度增強、二值化、邊緣提取等基礎工作。濾波增強是預處理當中的關鍵部分，采用中值濾波和高低帽濾波實現，中值濾波法抗椒鹽噪聲能力強，而高低帽濾波增強對比度和保護圖像邊緣信息比較好，本課題在傳統高低帽濾波的基礎上針對車牌圖像的特點做了分析。在車牌定位部分，使用了基于形狀特征算法初步完成車牌定位，并討論了這種算法的適用范圍、局限性和改進方法。最后，在車牌子圖調整部分，完成對車牌傾斜的調整和車牌邊框的去除。
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
正在翻譯，請等待...
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2013-05-23 12:23:18
This topic has designed two system, is to image pre-processing, license plates, car brand positioning adjustment Figure 3 the basic modules. Main image pre-processing before the finished plates positioned Gray, noise-reducing, contrast-enhanced, 2 margin value, extract, and other basic work. Filteri
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2013-05-23 12:24:58
This topic has designed two sets of systems, by the image pretreatment, the car license localization, the car license subgraph a
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2013-05-23 12:26:38
正在翻譯，請等待...
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2013-05-23 12:28:18
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