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關(guān)注:1
2013-05-23 12:21
求翻譯:To investigate the effect of learning, I set the initial perceived variance () to zero, and the initial prior mean attribute level (A) to the true mean attribute level (). Keeping everything else at the estimated parameter values, I then re-simulate the model and compute the average predicted quantities and prices. In 是什么意思?![]() ![]() To investigate the effect of learning, I set the initial perceived variance () to zero, and the initial prior mean attribute level (A) to the true mean attribute level (). Keeping everything else at the estimated parameter values, I then re-simulate the model and compute the average predicted quantities and prices. In
問題補充: |
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2013-05-23 12:21:38
探討學(xué)習(xí)效果,我初步認為方差()設(shè)置為零,與之前平均的初始屬性(a)水平的真實平均屬性的水平()。我估計的參數(shù)值保持在一切,然后重新模擬模型和計算的平均預(yù)測的數(shù)量和價格。在這個反事實的情況下,模擬的數(shù)據(jù)代表市場,患者的平均屬性級別,從一開始就一定成果。通過檢查從沒有不確定性的模型,從模擬數(shù)據(jù)與原始模型的不確定性之間的區(qū)別,我可以斷定是由于學(xué)習(xí)多少緩慢擴散。
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2013-05-23 12:23:18
調(diào)查的學(xué)習(xí)成效,我設(shè)置的初步感知差異()為零,意味著之前初始屬性水平(一)要真正意味著屬性級別()。 讓一切都在預(yù)計參數(shù)值,然后我重新模擬模型和計算得到的平均數(shù)量和價格預(yù)測。 這與事實相反的情況,模擬數(shù)據(jù)結(jié)果是病人,在這一市場上對某些權(quán)利的從一開始就意味著屬性級別。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
若要調(diào)查的學(xué)習(xí)效果,我設(shè)置為零和初始事先平均屬性級別 (A) 為 true 的平均屬性級別 () 的初期感
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2013-05-23 12:28:18
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