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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：1.Data Initialization: Once the composition of the attributes is selected, each attribute set will be normalized (scaled ) to RMS=1. This will prevent one attribute from overpowering in clustering and classification. If, however, we consider some attributes more diagnostic than the others, we can upward adjust their RM是什么意思？ 待解決
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1.Data Initialization: Once the composition of the attributes is selected, each attribute set will be normalized (scaled ) to RMS=1. This will prevent one attribute from overpowering in clustering and classification. If, however, we consider some attributes more diagnostic than the others, we can upward adjust their RM
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
1.data初始化：一旦被選中的屬性組成的，每個屬性集將歸（規模）RMS = 1。這將防止從一個屬性強烈的聚類和分類。然而，如果我們認為比其他人更診斷的一些屬性，我們可以向上調整其RMS振幅。這將使這個特殊屬性的距離比其他人，henceminimization將受它的影響更為突出。
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2013-05-23 12:23:18
1.數據初始化:一旦組成的屬性的選擇,每個屬性設置將會歸一化(縮放)rms=1)。 這將防止在群集具有壓倒性優勢的一個屬性和分類。 然而,如果我們考慮更多的診斷比其他的一些屬性,我們可以向上調整其rms振幅。 這將使此特定屬性的距離比其他人更加突出,henceminimization將受其影響。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
1.數據初始化： 一旦選擇的屬性組成，每個屬性集將被規范化 （縮放） 為 RMS = 1。這將阻止壓倒在聚
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2013-05-23 12:28:18
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