|
關(guān)注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：gave better performance when compared with ARIMA and neural network using real data collected from the Hong Kong annual traffic census, but the paper also pointed that the weakness of the nonparametric regression model is the complexity of the search to identify the “neighbors”.是什么意思？ 待解決
 懸賞分：1
- 離問題結(jié)束還有
gave better performance when compared with ARIMA and neural network using real data collected from the Hong Kong annual traffic census, but the paper also pointed that the weakness of the nonparametric regression model is the complexity of the search to identify the “neighbors”.
問題補充： |
|
2013-05-23 12:21:38
了更好的性能時，ARIMA和神經(jīng)網(wǎng)絡，使用真實的數(shù)據(jù)收集從香港交通統(tǒng)計年報相比，但該報還指出，非參數(shù)回歸模型的弱點是復雜的搜索，以確定“鄰居”。
|
|
2013-05-23 12:23:18
arima相比,提供更好的性能和神經(jīng)網(wǎng)絡的使用真實的數(shù)據(jù)收集的香港每年交通的普查,但該文件還指出,疲弱的非參數(shù)回歸模型的復雜性是搜索,確定了“鄰居”。
|
|
2013-05-23 12:24:58
給了更好的表現(xiàn)與ARIMA和神經(jīng)網(wǎng)絡比較使用從香港每年交通人口調(diào)查收集的真正的數(shù)據(jù)，但也指向的本文非參數(shù)回歸模型的弱點是查尋的復雜辨認“鄰居”。
|
|
2013-05-23 12:26:38
給了更好的性能與 ARIMA 和神經(jīng)網(wǎng)絡使用真正從香港交通統(tǒng)計年報，收集的數(shù)據(jù)相比，但文件還指出非參數(shù)回歸模型的弱點是確定"鄰居"搜索的復雜性。
|
|
2013-05-23 12:28:18
給被與 ARIMA 和使用從香港被收集的實際數(shù)據(jù)的神經(jīng)的網(wǎng)絡比較時的更好的表現(xiàn)年度交通人口普查，但是紙也指向那非參數(shù)化回歸模型的弱點是搜索的復雜性標識“鄰居”。
|
湖北省互聯(lián)網(wǎng)違法和不良信息舉報平臺 | 網(wǎng)上有害信息舉報專區(qū) | 電信詐騙舉報專區(qū) | 涉歷史虛無主義有害信息舉報專區(qū) | 涉企侵權(quán)舉報專區(qū)
