|
關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：（2）研究了關聯、聚類技術在圖書館個性化推薦中具體應用。一是通過挖掘出圖書間的(我覺得加個“潛在”比較好)關聯關系，從而完成對讀者相關圖書推薦工作；二是通過數據挖掘軟件Weka對讀者借閱記錄及自選的喜愛圖書記錄進行聚類挖掘，從而構建讀者個性化興趣模型，實現了圖書館個性化信息服務的功能。是什么意思？ 待解決
 懸賞分：1
- 離問題結束還有
（2）研究了關聯、聚類技術在圖書館個性化推薦中具體應用。一是通過挖掘出圖書間的(我覺得加個“潛在”比較好)關聯關系，從而完成對讀者相關圖書推薦工作；二是通過數據挖掘軟件Weka對讀者借閱記錄及自選的喜愛圖書記錄進行聚類挖掘，從而構建讀者個性化興趣模型，實現了圖書館個性化信息服務的功能。
問題補充： |
|
2013-05-23 12:21:38
|
|
2013-05-23 12:23:18
正在翻譯，請等待...
|
|
2013-05-23 12:24:58
正在翻譯，請等待...
|
|
2013-05-23 12:26:38
(2) research associate, clustering technology application in the library's personalized recommendations. Is by digging out the book (I think it added a "potentially" better) Association relationships in order to complete the book recommended for readers to related work; the second is through the Wek
|
|
2013-05-23 12:28:18
|
湖北省互聯網違法和不良信息舉報平臺 | 網上有害信息舉報專區 | 電信詐騙舉報專區 | 涉歷史虛無主義有害信息舉報專區 | 涉企侵權舉報專區
