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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：Finding useful trends in databsets is a rather loose definition of data mining: In a certain sense, all database queries can be thought of as doing just this. Indeed ,we have a continuum of analysis and exploration tools with SQL queries at one end, OLAP queries in the middle, and data mining techniques at the other en是什么意思？ 待解決
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Finding useful trends in databsets is a rather loose definition of data mining: In a certain sense, all database queries can be thought of as doing just this. Indeed ,we have a continuum of analysis and exploration tools with SQL queries at one end, OLAP queries in the middle, and data mining techniques at the other en
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
在databsets尋找有用的趨勢是一個比較寬松的定義：數據挖掘，可以想到，因為這樣做只是這在一定意義上說，所有的數據庫查詢。事實上，我們在一端的分析和探索工具與SQL查詢連續，在中間的OLAP查詢，數據挖掘技術，并在另一端。
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2013-05-23 12:23:18
找到有用的趨勢是一個相當松散databsets采礦數據的定義:在某種意義上說,所有數據庫查詢可以被認為是這樣做。 事實上,我們有一個連續的分析和探討工具與SQL查詢在一端,OLAP查詢在中東、和數據采礦技術在其他目的。
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2013-05-23 12:24:58
發現有用的趨向在databsets是數據采集的一個相當寬松定義： 在某種意義上，所有數據庫詢問可以被重視作為做此。 的確，我們有分析和探險工具連續流以SQL詢問在一個末端， OLAP詢問在中部和數據采集技術在另一邊。
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2013-05-23 12:26:38
在 databsets 中找到有用的趨勢是相當松散定義數據挖掘的： 在某種意義上說，所有的數據庫查詢可以認為是完成這項工作。事實上，我們有一個連續的分析和探索的工具，使用 SQL 查詢另一端，OLAP 查詢中的中間與數據挖掘技術在另一端。
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2013-05-23 12:28:18
發現在databsets的有用的趨勢是一個數據采集的相當松散的定義：在一定感覺內，并非全部數據庫質問都可以被認為是僅僅這。的確，我們有一分析和探索工具與SQL質問一起的連續統一體在一端，OLAP質問在中間，以及在另一端的數據采集技術。
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