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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：At last,our binary feature vector of length for every input image is generated. It is desirable to obtain an iris representation invariant to translation, scale, and rotation. In our algorithm, translation and scale invariance are achieved by normalizing the original image at the preprocessing step. Since featur是什么意思？ 待解決
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At last,our binary feature vector of length for every input image is generated. It is desirable to obtain an iris representation invariant to translation, scale, and rotation. In our algorithm, translation and scale invariance are achieved by normalizing the original image at the preprocessing step. Since featur
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
最后，我們的二進制每一個輸入圖像的矢量長度的功能是產生。獲得翻譯，縮放和旋轉不變的虹膜表示，這是可取的。在我們的算法，翻譯和尺度不變性是實現正常化原始圖像的預處理步驟。由于在我們的方法的特點是通過小波分解，得到各級選定的系數，沒有任何功能和原image.Therefore，得到近似旋轉不變性是實現在不同的初始角度解開虹膜磁盤之間的明確關系。
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2013-05-23 12:23:18
在去年,我們二進制功能矢量的長度為每個輸入生成圖像。 可取的做法是,取得一個「綜合注冊資訊系統」代表性,足以給翻譯、規模和輪換。 在我們算法、翻譯和規模不變性是實現正常化的原始影像在前期處理、編步驟。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
最后，我們的二元特征向量的長度為每個輸入圖像生成。最好是以獲取虹膜代表為翻譯、 縮放和旋轉不變。我們的算法，在翻譯和尺度不變性被通過規范在預處理步驟原始圖像。由于我們的方法中的功能分解程度得到小波的選定的系數，有特征與原始圖像之間沒有明確
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2013-05-23 12:28:18
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