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  • 匿名
關注:1 2013-05-23 12:21

求翻譯:In the present study, a computational method was proposed for predicting deleterious nsSNPs in signal peptide based on Random Forest (RF) by incorporating position specific scoring matrix (PSSM) profiles, SignalP score and physicochemical properties.是什么意思?

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In the present study, a computational method was proposed for predicting deleterious nsSNPs in signal peptide based on Random Forest (RF) by incorporating position specific scoring matrix (PSSM) profiles, SignalP score and physicochemical properties.
問題補充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在本研究中,計算方法,提出了基于隨機森林(射頻)信號肽結合具體位置得分矩陣(PSSM)型材,SignalP得分和理化性質預測有害nsSNPs。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
正在翻譯,請等待...
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
正在翻譯,請等待...
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在本研究中,預測中納入位置具體評分矩陣 (PSSM) 概況、 SignalP 得分和理化性質的基礎上隨機森林 (RF) 信號肽有害 nsSNPs 提出計算方法。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
在本研究中,預測中納入位置具體評分矩陣 (PSSM) 概況、 SignalP 得分和理化性質的基礎上隨機森林 (RF) 信號肽有害 nsSNPs 提出計算方法。
 
 
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