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關注：1
2013-05-23 12:21
求翻譯：Evolutionary algorithms seem to be the most attractive approaches for this class of problems, because they are usually population based techniques that can find multiple compromise solution in a single run, and they do not require any hypotheses on the objective functions (e.g. unimodality and convexity).是什么意思？ 待解決
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Evolutionary algorithms seem to be the most attractive approaches for this class of problems, because they are usually population based techniques that can find multiple compromise solution in a single run, and they do not require any hypotheses on the objective functions (e.g. unimodality and convexity).
問題補充： |
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2013-05-23 12:21:38
進化算法似乎是最有吸引力的方法對這一類的問題，因為它們通常人口為基礎的技術，可以找到多個妥協的解決方案，在一個單一的運行，他們并不需要任何的假設上的目標函數（例如，單峰性和凸） 。
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2013-05-23 12:23:18
進化算法似乎是最為吸引人的辦法,此類問題,因為他們通常都是人口基礎的技術,可以找到多個妥協的解決辦法在一個運行,他們不需要任何假設的目標函數(例如unimodality和凸面)。
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2013-05-23 12:24:58
演變算法似乎是最有吸引力的方法為問題這類，因為他們通常是在奔跑可能發現多妥協的根據人口的技術，并且他們在目標函數不要求任何假說(即。 unimodality和凸形)。
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2013-05-23 12:26:38
進化算法似乎是這類問題，最有吸引力的辦法，因為他們通常都是人口基礎技術，可以在單個運行中找到多個妥協的解決辦法和他們不需要任何假設的客觀的功能 （如單峰性和凸度）。
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2013-05-23 12:28:18
進化的算法好象是用于此類問題的最有吸引力的方法，因為他們通常是被設立的人口可以在單個的跑中發現多個折衷方案的技術，他們在客觀典禮不需要任何假設 ( 例如 unimodality 和凸面 )。
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